Seorang Data Scientist profesional akan mendapatkan kemudahan ketika sudah mempelajari matematika lebih dalam, melakukan deep learning dan deployment.
Hal ini akan meningkatkan peluang mereka di bidang Data Scientist untuk mendapatkan pekerjaan yang diinginkan dan sebagai bekal untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah.
Pembelajaran ini juga dapat memberikan solusi yang memiliki dampak langsung dengan pekerjaan mereka.
Berikut adalah beberapa topik yang dapat dipelajari seperti Matematika (Aljabar linier, Matriks, Regresi, dll), Deep Learning (TensorFlow and Keras, Artificial Neural Network, dll), dan Deployment (Microsoft Azure, Django, Platform Google Cloud, dll).
Langkah 5: Mengetahui Alat Bantu Utama untuk Data Scientist
Berikut adalah beberapa alat dan konsep yang perlu anda ketahui sebagai Data Scientist untuk dapat bekerja secara efisien:
Probabilitas: Ini termasuk konsep dasar seperti variabel acak 1D, distribusi diskrit, dan distribusi kontinu.
Statistika: Memahami simulasi komputer, deskripsi data, grafik, dan distribusi sampling.
Alat visualisasi data: Pengetahuan tentang alat populer seperti Excel VBA, Tableau, Qlik Sense, dan Power BI, untuk menyajikan data secara efektif.
Langkah 6: Mempelajari Tentang Machine Learning dan AI.
AI dan Machine Learning (ML) telah membawa kemajuan signifikan di berbagai industri, seperti keuangan, perawatan kesehatan, mobil, dan ritel.
Baca Juga: Budiman Sudjatmiko Bertemu Prabowo, Langkah Politik Apa yang Akan Dilakukannya? Simak Beritanya
Teknologi ini telah mengubah berbagai cara untuk menyelesaikan sebuah pekerjaan menjadi lebih mudah dan cepat.
